机器人库早报|RightHand Robotics 推出新型拾取放置工业机器人;AI 帮助韩国警方抓获价值 1800 万美元的加密庞氏骗局

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1.RightHand Robotics 推出新型拾取放置工业机器人

据外媒报道,机器人公司 RightHand Robotics 于本周芝加哥 ProMat 会议上推出其第二代拾取放置机器人解决方案,RightPick 2。据悉,其第一代机器平台就早已超过了 1000 万的挑选门槛。而升级后的新版本在软件与硬件方面都有许多的提升,包括能够提升 2 公斤重物的第五代工业抓手,加上英特尔的新型深度感应摄像头以及 Universal Robots 的改进型手臂。除此之外,RightPick.AI 系统的视觉/运动控制软件也有所改进。报道称,新系统的速度很快,能够在捕获条形码的同时流畅地拾取多种不同产品。

2.美国防止机器人虐待协会致力于保护机器人权益

外媒消息,美国防止机器人虐待协会(ASPCR)正致力于保护机器人的权益,确保机器人基本权力不受到伤害。Trends of Cognitive Sciences 期刊上周发表一篇论文甚至引用该组织作为正在考虑对机器人进行立法保护的组织案例。该组织在其网站上称,如果机器最终变得非常聪明,它们就会拥有感觉。正如任何能够伤害一个有感觉的人的行为,这些伤害行为也会对这些「聪明」的机器产生伤害。除了 ASPCR,欧洲议会也在讨论如何界定机器人的权利与义务。报道称,现阶段的机器人「智能」程度或不足以进行立法保护,但人类应该确保在真正「智能」机器人到达时,我们已准备好了相关制度框架。

3.研究人员结合象征主义学派与联结主义学派思想,开创人工智能研究新方法

据麻省理工科技评论报道,来自的麻省理工学院,IBM 以及 DeepMind 的学者们联合发表了一篇论文,讨论如何将象征主义学派的人工智能技术研究方法与联结主义学派的人工智能研究方法结合起来进行机器学习研究。据悉,这支由麻省理工学院 Josh Tenenbaum 教授领导的研究团队创建了一个名为神经符号概念学习器 (Neuro-symbolic concept learner) 的计算机程序。该程序能够帮助机器像人类小孩一样学习这个世界并进行对话。这一混合后的新系统不仅能够解决两种早期方法的关键限制,还克服了象征主义学派的可扩展性问题。最重要的是,它还解决了神经网络最常见的问题之一:需要大量数据才能进行训练。据了解,研究人员们正着手开发一个适用于真实场景照片的程序版本,这将有益于许多计算机视觉研究的实际运用。

4.微软推出 DigiGirlz 计划,为南非女生提供的AI 训练指导

微软近日启动了 DigiGirlz 计划,作为其支持南非教育发展的承诺的一部分。该倡议是在与乡镇人工智能的合作下进行的,允许有才华的年轻女生通过训练营计划优化他们的技能和潜力。 在 AI 训练营中,这些女生将具备科学,技术,工程和数学(STEM)领域的关键技能。 DigiGirlz 倡议针对年龄在 15 至 18 岁之间的年轻女生,特别是来自服务欠缺的社区。它旨在为教育,失业和社区安全等各种挑战建立有影响力和有意义的解决方案。

5.AI 帮助韩国警方抓获价值 1800 万美元的加密庞氏骗局

韩国当局最近利用人工智能逮捕了加密庞氏骗局背后的嫌犯 Lee 和 Bae。据称,庞氏计划在 2018 年六个月内偷走约 212 亿韩元(1830 万美元),被首尔特别司法警察局公共安全局训练机器人使用关键词捕获后终止。Lee 和 Bae 利用普通公众对加密货币领域缺乏了解从他们那里窃取法定资金。该局第二调查小组负责人洪南基称,通过「庞氏、贷款和招聘成员」等关键词训练辨别庞氏骗局的 AI 模式。