机器人库早报|深交所发布工业机器人、集成电路等4件行业信息披露指引;日本 AI 初创公司 Amadeus Code 推出免版税音乐库 Evoke Music

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1.深交所发布工业机器人、集成电路等4件行业信息披露指引

深交所于 11 月 3 日发布《深圳证券交易所创业板行业信息披露指引第 11 号——上市公司从事工业机器人产业链相关业务》《深圳证券交易所创业板行业信息披露指引第 12 号——上市公司从事集成电路相关业务》《深圳证券交易所创业板行业信息披露指引第 13 号——上市公司从事锂离子电池产业链相关业务》。其中,对于工业机器人行业,市场普遍关注公司产品性能及应用领域,指引要求相关公司披露反映产品核心竞争力的关键技术或性能指标,例如减速器技术类型、工业机器人类别、应用领域、功能等。对于集成电路行业,市场对公司自主研发能力较为关注,指引要求相关公司充分披露可以体现产品竞争力和研发创新能力的信息,包括产品类别、应用领域、性能、专利技术、研发投向、研发人员、新产品或新工艺开发情况等,并根据集成电路设计、晶圆制造、封装测试等细分行业特征,明确分类披露要求。

2.斯坦福大学联合Facebook人工智能实验室新研究 | 记忆泛化:最近的邻居语言模型

近日,斯坦福大学联合Facebook人工智能实验室发表了一篇名为“记忆泛化:最近的邻居语言模型”的新研究。以下是该研究的完整摘要分享:在本研究中,研究人员介绍了kNN-LM,它能够通过使用k最近邻(kNN)模型进行线性插值来扩展预训练的神经语言模型(LM)。最接近的邻居是根据预训练的LM嵌入空间中的距离计算的,并且可以从包括原始LM训练数据在内的任何文本集合中得出。将这种增强应用于强大的WIKITEXT-103 LM,并从原始训练集中提取了邻居,kNN-LM达到了最新的最新困惑度15.79 –无需额外训练即可提高2.9点。研究还表明,这种方法对于有效地扩展到更大的训练集具有影响,并且通过简单地改变最近的邻居数据存储区,而又无需进一步的训练,就可以实现有效的域自适应。该模型在预测稀有模式(例如事实知识)方面特别有用。这些结果表明,学习文本序列之间的相似性比预测下一个单词更容易,并且最近邻居搜索是长尾巴语言建模的有效方法。

3.日本 AI 初创公司 Amadeus Code 推出免版税音乐库 Evoke Music

今年 5 月,总部在东京的 AI 歌曲创作助手初创公司 Amadeus Code 宣布融资 180 万美元开发 AI 音乐生成平台。今天,Amadeus Code 宣布发布免版税音乐库 Evoke Music Beta 版,可让内容创作者和品牌免费访问无限量音乐。利用 Amadeus Code 专有歌曲编写算法和引擎,Evoke Music 提供独特的可扩展目录,无需传统内容获取渠道。根据要创建的内容类型,从一开始就对音乐进行优化。挑战传统多渠道网络(MCN)模式,该平台提供基于订阅的服务。

4.牛顿解决不了的问题,AI或许能搞定:用神经网络解决三体问题

三体问题(Three-body problem)是天体力学中的基本力学模型。它是指三个质量、初始位置和初始速度都是任意的可视为质点的天体,在相互之间万有引力的作用下的运动规律问题。在论文《Newton vs the machine: solving the chaotic three-body problem using deep neural networks》中,来自爱丁堡大学、剑桥大学等机构的研究者利用任意精度数值积分器(可用于训练深度神经网络)在有限时间内获得多个解,该方法以固定计算成本计算出准确的解,且最快计算速度可达当前最优求解器的 1 亿倍。该结果表明,对于相空间中有计算难度的区域而言,神经网络可以替代现有的数值求解器,实现多天体系统的快速和可扩展模拟,从而解释双黑洞系统或稠密星团中核坍缩的起源等现象。

5.美国敦促对人工智能进行更多投资,前 Google 首席执行官提醒中国正进步超前

由谷歌前首席执行官领导的政府委托小组在周一的一份中期报告中指出,美国政府在人工智能方面的资金不足,需要投资入更多用于研究,培养 AI 人才并将该技术应用于国家安全任务。去年由国会成立的国家人工智能安全委员会(NSCAI)对中国在这一领域取得的进展表示关注。报告还称,美国政府在将 AI 从「一种有前途的技术新颖性转变为集成到核心国家安全任务中的成熟技术」转变之前,仍然面临着巨大的工作压力与挑战。NSCAI 副主席,前国防部副部长罗伯特·沃克(Robert Work)告诉记者,该委员会认为,在国家安全领域中对 AI 的联合努力很重要。沃克说道,NSCAI 已经与日本,加拿大,英国,澳大利亚和欧盟进行了对话。