机器人库早报|英特尔与印度教委会携手为 10 万印度学生提供 AI;雷神山医院机器人上岗,充电一次工作8小时

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1.雷神山医院机器人上岗,充电一次工作8小时

近日,雷神山医院机器人正式上岗。该机器人身高 1.5 米,进退转弯自如,可以全自动完成病区消毒、医疗物品配送等工作,减轻医护人员工作负担的同时还减小交叉感染的风险。雷神山医院机器人搭载的消毒箱顶部共有 7 个喷头,不停地喷出雾化消毒液。喷雾消毒结束后,机器人驶回准备区,自动换上装有药品、医疗器械等物品的配送箱,每到一个护士站,机器人自动停下,医护人员打开配送箱上的小柜门,拿出所需的医疗用品。据介绍,雷神山医院机器人上岗的产品是一家深圳企业为雷神山医院量身定制,一次充电可以 8 小时连续工作。当搭载消毒箱时,消毒机器人可采用消毒液喷洒技术对隔离病区进行消毒,可达到手术室消毒级别标准,并可根据消毒对象不同自动调整喷头。雷神山医院机器人上岗之后,机器人每天在病区内完成两次消毒杀菌工作,每分钟可覆盖消杀面积 120 平方米,可以替代 4 个专业消杀人员的工作,机器人还可实现对自身进行消毒。

2.上海:生物医药、集成电路、人工智能三大领域的高企复工率已近100%

3 月 6 日下午,上海市新冠肺炎疫情防控新闻发布会举行,上海市科委总工程师陆敏介绍了上海新冠肺炎疫情防控工作情况。截至目前,上海科技企业复工复产总体有序平稳。从高新技术企业来看,全市 12861 家高新技术企业,已有 11628 家复工,复工率达 90%,其中,生物医药、集成电路、人工智能三大领域的高企复工率已近 100%。从科技小巨人来看,全市 2155 家科技小巨人企业(含培育),已有 2069 家复工,复工率达 96%。从创新创业载体来看,全市各类孵化载体已有 70% 左右复工运营。

3.伯克利新研究:通过「增加」模型尺寸加快变压器培训和推理

在深度学习中,使用更多计算(例如增加模型大小,数据集大小或训练步骤)通常可以带来更高的准确性。考虑到像 BERT 这样的无监督预训练方法最近获得成功,这种方法可以将训练扩展到非常大的模型和数据集,但问题是,大规模培训在计算上非常昂贵,尤其是在没有大型行业研究实验室的硬件资源的情况下。对于大多数培训预算来说,非常大的模型似乎不切实际。但是,在伯克利大学的研究人员最近的论文中表示,减小模型大小的这种常规做法实际上与最佳的计算效率好的训练策略相反,他们发现在预算内训练 Transformer 模型时,应该大幅度增加模型大小,但要尽早停止训练。因为与较小的模型相比,较大的模型在较少的梯度更新中能收敛到较低的测试误差。此外,这种收敛性的增长超过了使用较大模型的额外计算成本。

4.英特尔与印度教委会携手为 10 万印度学生提供 AI

据外媒报道,科技巨头英特尔与印度中央中学教育委员会(CBSE)周五签署了一项谅解备忘录(MoU),用人工智能为将近十万名学生升级印度教育系统。该公司在一份声明中表示这些举措包括计划在 2020 年内针对 22,000 所学校推出八到十年级的人工智能课程框架。该课程基于「面向年轻人的 AI」,是一项沉浸式动手学习计划,使用涵盖社会和技术技能的经验方法。谅解备忘录还表示,英特尔将与 CBSE 一起启动「全国 AI 奥林匹克竞赛」,以激励年轻学生展示有意义的社会影响解决方案。

5.为减少浪费 宜家寻求人工智能的帮助

瑞典的大型零售商宜家每年约有十分之一的售出产品被退回,其中 15%变成了废物。考虑到如此高的周转率,宜家最近宣布了一种新的处理退货商品而不至于使其报废的方法:人工智能。据《华尔街日报》报道,该公司去年秋天在美国的 50 个地点安装了由物流软件公司 Optoro Inc.(宜家为其投资方)开发的 AI 平台。到目前为止,它仅涵盖从店内购买中退回的商品,但是该软件也有望很快实现在线退货。它通过预测退回商品的最佳目的地来发挥作用,无论是将商品退回实体店、挂在网站上、捐赠给慈善机构、还是出售给第三方批发商,该算法会选择对宜家最优的处理方法。AI 系统还为产品零件在浪费之前可以最终使用的所有地方提供了路线图。