机器人库早报|把实验室挪上云端 让科学家可以在家中工作;FluSense 系统通过自主监控公共场所来跟踪疾病趋势

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1.NeRF:将场景表示为用于视图合成的「神经辐射场」

最近,美国加州大学伯克利和圣地亚哥分校以及谷歌的研究人员提出了一种新方法,通过使用少量的输入视图集来优化基础的连续体积场景功能,从而获得用于复杂场景的新颖视图合成的最新结果。他们的算法使用完全连接的(非卷积)深度网络表示场景,其输入是单个连续 5D 坐标,而输出是体积密度以及该空间位置上与视图相关的辐射辐射。他们通过查询沿照相机光线的 5D 坐标来合成视图,并使用经典的体积渲染技术将输出的颜色和密度投影到图像中。由于体绘制自然是可以区分的,因此优化中的表示所需的唯一输入就是一组具有已知相机角度的图像。他们还描述了如何有效地优化神经辐射场,以渲染具有复杂几何形状和外观的真实感的场景的新颖视图,并演示了优于以前的神经渲染和视图合成工作的结果。

2.FluSense 系统通过自主监控公共场所来跟踪疾病趋势

马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究人员正试图通过一种名为 FluSense 的自动化系统来监视公共场所,对其中的人数进行计数并聆听咳嗽的声音。其中一些战略性地放置在城市中,可以提供大量有价值的数据,并深入了解普通人群中的流感样疾病。Tauhidur Rahman 和 Forsad Al Hossain 在 ACM 期刊上发表的最新论文中描述了该系统。FluSense 基本上由一个热像仪,一个麦克风和一个紧凑的计算机系统组成,该计算机系统装有经过训练的机器学习模型,该模型可以检测人和咳嗽的声音。FluSense 通过统计公共场所中的人数和咳嗽次数,以使卫生当局随时了解情况。

3.把实验室挪上云端 让科学家可以在家中工作

当在家工作成为新的常态—至少对于工作主要通过电脑完成的人而言。但是,对于正在合成新化合物或在活组织或培养皿中细菌上对其进行测试的研究人员,或者那些急于研发抗新型冠状病毒的药物的科学家呢?他们可以在家工作吗?总部位于硅谷的初创公司 Strateos 表示,其机器人实验室可以让科学家立即进行生物学研究和测试。该公司认为,在几个月内,它将有远程机器人实验室可供化学家合成新化合物使用。该公司还表示,这些新的化学合成生产线将与其现有的一些机器人生物学实验室相连,因此远程研究人员可以无缝地将新化合物从开发阶段转移到测试阶段。

4.警察为犯罪受害者引入 AI 语音识别软件

3 月 20 日,韩国警察正在寻求引入一种人工智能系统,该系统能够识别调查人员和女性犯罪受害者的声音并自动发表声明。据报道,国家警察局正在开发一种系统,以「针对具有暴力侵害妇女行为的犯罪行为使用人工智能语音识别功能编写陈述」。该系统是作为一种概念而提出的,该概念可识别调查员与性犯罪受害者之间的对话,从而自动完成报告。该系统的目的是让调查人员和受害者仅关注对话,而不会干扰诸如在调查过程中处理文档之类的因素。警方认为,如果将该系统应用于调查过程,则可以用作帮助调查员与女性受害者之间建立同情心的一种手段。官员们说,调查的空间可能会集中在营造舒适气氛的一面,而不会打扰谈话和发表言论,同时保护受害者。据了解,警方目前正在努力改善 AI 引擎的语音识别。

5.五家公司使用 AI 对抗冠状病毒

截至星期四下午,在美国有 10,985 例确诊的 COVID-19 病例和 FDA 批准的零种药物来治疗感染。总部位于韩国的迪尔根(Deargen)的科学家发表了深度学习模型 MT-DTI。该模型使用简化的化学序列而不是 2D 或 3D 分子结构来预测目标分子与靶蛋白结合的强度。该模型预测,在可用的 FDA 批准的抗病毒药物中,HIV 药物阿扎那韦最有可能结合并阻断 SARS-CoV-2(引起 COVID-19 的病毒)外部的突出蛋白。它还确定了可能与该病毒结合的其他三种抗病毒药。同样地,总部位于香港的 Insilico Medicine 团队使用基于 AI 的药物发现平台来生成成千上万的新型分子,这些分子具有结合特定 SARS-CoV-2 蛋白并阻止病毒复制的潜力。3 月 4 日,位于 Menlo Park 的研究中心 SRI International 与位于巴黎的 AI 公司 Iktos 宣布了一项合作,以发现和开发新的抗病毒疗法。2 月,英国 AI 初创公司 Benevolent AI 发表了两篇文章,一篇在《柳叶刀》杂志上发表,另一篇在《柳叶刀传染病》杂志上发表,指出了批准的药物可能会阻断 SARS-CoV-2 的病毒复制过程。